HBM이란 무엇인가, 간단하게 알아보기

최근 생성형 AI가 빠르게 발전하면서 주목받고 있는 메모리 반도체가 있습니다. 바로 우리나라 SK하이닉스와 삼성전자가 선두하고 있는 HBM이라는 반도체입니다. 오늘은 HBM이란 무엇인가에 대한 답변을 쉽고 빠르게 내려 보겠습니다.

HBM이란 무엇인가

HBM이란 무엇일까? 쉬운 정리

HBM이란 무엇의 약자인가?

HBM은 ‘High Bandwidth Memory’의 약어로, 고대역폭 초고속 메모리를 의미합니다. 이는 여러 개의 실리콘 메모리 칩을 3D 스택형으로 적층한 고속 컴퓨터 메모리 인터페이스입니다. 적층은 쉽게 말해서 층층이 쌓아 올렸다는 의미입니다.

HBM 차이
이미지출처: AMD

대한민국의 SK하이닉스가 최초로 개발하고 양산에 성공했다고 합니다. 그래서 요즘 주식 시장에서는 SK하이닉스가 뜨거운 감자로 자리매김하고 있습니다.

고대역폭이 중요한 이유

결국 HBM에서 중요한 키워드는 ‘고대역폭’이라는 것을 알게 되었습니다. 그렇다면 대역폭이 크면 왜 데이터 처리 속도가 빠른 것일까요? 대역폭은 일정 시간 동안 전송할 수 있는 데이터의 양을 나타냅니다. 예를 들어 대역폭이 128GB/s(=128Gbps)인 메모리는 1초에 최대 128기가바이트의 데이터를 전송할 수 있는 것입니다.

따라서 대역폭이 클 수록 더 많은 양의 데이터를 동시에 전송할 수 있습니. 대역폭이 충분히 클 경우 필요한 데이터를 빠르게 얻고, 병목 현상을 줄이며, 병렬 처리 효율성을 높여, 전체 처리 시간을 감소시킬 수 있다고 합니다.

최근 SK하이닉스의 HBM3E은 1초에 최대 1.15 테라바이트(TB/s)에 육박하는 매우 높은 고대역폭을 구현했다고 합니다. (기사)

HBM의 적층 구조와 고대역폭의 관계

HBM의 가장 중요한 구조적 특징은 바로 적층 구조입니다. 적층 구조가 대역폭이 큰 이유는 데이터 전송 거리가 짧고, TSV 기술을 활용하여 많은 병렬 데이터 경로를 제공하며, 높은 집적도와 병렬 데이터 통신이 가능하기 때문입니다.

또한, 전력 소비가 적고, 공간을 효율적으로 활용할 수 있기 때문에 대역폭을 크게 확장할 수 있습니다. 이러한 특징들은 적층 구조가 고대역폭 메모리로서 탁월한 성능을 제공하게 합니다.

HBM이 화제인 이유

HBM은 고해상도 그래픽, 데이터 센터, 인공지능(AI), 기계 학습 등의 분야에서 필수적인 대량 데이터 처리와 고속 데이터 전송을 가능하게 하기 때문에 주목받고 있습니다. 특히 AI 산업의 급속한 발전과 함께 HBM에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 주요 반도체 제조업체들이 HBM을 채택하고, 새로운 제품을 출시함에 따라 HBM의 중요성은 더욱 커지고 있습니다.

HBM의 장점

  1. 높은 대역폭: HBM은 기존 DDR 메모리 기술에 비해 훨씬 높은 대역폭을 제공합니다. 이는 대량의 데이터 처리에 유리하여 고성능 컴퓨팅과 그래픽 처리에 적합합니다.
  2. 낮은 전력 소비: HBM은 높은 성능을 제공하면서도 상대적으로 적은 전력을 소비합니다. 이는 에너지 효율적인 시스템 설계에 도움이 됩니다.
  3. 공간 효율성: HBM은 여러 개의 메모리 칩을 수직으로 적층하여 시스템 보드의 공간을 절약합니다. 이는 작은 크기의 디바이스나 고밀도 시스템에 유리합니다.
  4. 높은 신뢰성: 수직으로 적층된 메모리 칩 구조는 충격이나 진동에 더 견고하여 안정적인 성능을 보장합니다.

HBM의 단점

  1. 높은 비용: HBM은 고성능과 기술적 혁신을 포함하고 있어 비용이 높습니다. 이로 인해 저가 제품에는 적용되기 어려울 수 있습니다.
  2. 제조 과정의 복잡성: 3D 스택형 메모리 구조로 인해 제조 과정이 복잡하며 기술적인 도전이 많습니다. 이는 생산량에 제한을 가져올 수 있습니다.
  3. 확장성 문제: 기존 시스템에서 메모리 용량을 증가시키기 위해 추가적인 메모리 칩을 적층해야 하므로, 일부 시스템에서 확장성에 제약이 있을 수 있습니다.

한 문장 요약

HBM은 고대역폭 초고속 메모리로, 높은 대역폭과 전력 효율성을 제공하며 AI와 데이터 센터 등 다양한 고성능 컴퓨팅 분야에서 중요한 역할을 하지만, 높은 비용과 제조의 복잡성이 단점인 메모리 반도체입니다.

 

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